Московские ученые выяснили, как определить причины заболеваний

/ 3 августа 2026 08:14

Ученые МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с коллегами из других научных центров разработали уникальную программу для автоматического определения типов клеток на основе генетических данных. Эта технология позволяет отличать раковые клетки от здоровых, а также выявлять иммунные клетки, которые вызывают хроническое воспаление при ожирении. Благодаря этой разработке специалисты смогут глубже понять механизмы развития различных заболеваний, что откроет новые возможности для создания эффективных методов лечения и лекарств.

Долгое время механизмы возникновения многих болезней оставались не до конца изученными, и лечение часто ограничивалось только устранением симптомов. Определение точных типов клеток и прогнозирование их свойств поможет ученым выявлять причины возникновения болезней и разрабатывать персонализированные подходы к терапии для каждого пациента.

Инструмент, получивший название scParadise, был создан сотрудниками Медицинского научно-образовательного института МГУ, Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи и Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью ФМБА России. Программа основана на использовании уникальных архитектур нейросетей, обученных на данных секвенирования одиночных клеток. Для этого собирались и обрабатывались данные из разных лабораторий, полученные по одной и той же ткани, и сводились в единую базу для обучения нейросети.

Как пояснила младший научный сотрудник Елизавета Чечехина, их разработка уже показала высокую точность — 99,9% — в проведённых экспериментах. В процессе работы коллективу удалось доказать существование трёх новых подтипов иммунных клеток в жировой ткани, которые были предсказаны моделью.

Программа будет полезна для диагностики и в дальнейшем поиске новых лекарственных препаратов, направленных на индивидуальные особенности пациентов. С её помощью можно более точно анализировать клеточный состав биологических тканей, вплоть до небольших, но крайне важных подтипов клеток, которые играют ключевую роль в развитии заболеваний.

Клетки для исследований получают при анализе крови, биопсии или хирургических операциях. Из образца ткани специальные методы выделяют отдельные клетки, которые затем проходят процедуру секвенирования для определения активных генов.

Разработка доступна для бесплатного скачивания и использования учёными со всего мира. Команда проекта постоянно расширяет набор моделей для разных клеток, тканей и организмов, включая не только людей, но и животных, чтобы поддерживать фундаментальные и прикладные исследования в различных областях биомедицины.

Исследование осуществлялось при поддержке Российского научного фонда, а его результаты опубликованы в международном научном журнале Nucleic Acids Research.

Общество